代谢相关脂肪性肝病的严重程度预测模型构建与验证

目的:分析中重度代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)发生的独立危险因素,构建中重度MAFLD危险因素的预测模型并验证其有效性.方法:第一部分,将2022年1～5月在海南医学院第二附属医院体检中心被确诊为MAFLD的278名体检者作为研究对象(训练集),收集人口学资料及化验指标,依据超声结果将其分为轻度MAFLD组(200人)和中重度MAFLD组(78人),单因素、多因素分析筛选独立危险因素.第二部分,运用二分类逻辑回归方程构建中重度MAFLD预测模型,列线图可视化呈现模型.第三部分,收集2022年11～12月我院体检中心被确诊为MAFLD的人群(外部验证集200人)作为中重度MAFLD预测模型的验证人群,分组同前.绘制代表模型区分度的受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线、校准曲线图和模型临床适用度评价模型效能等进行模型内外部验证.结果:中重度MAFLD的危险因素为空腹血糖(FPG)、血尿酸(UA)、甘油三脂(TG)、甘油三酯葡萄糖指数(TyG)、总胆固醇(CHOL)和高密度脂蛋白(HDL-C).UA[OR=1.021,95％CI(1.015,1.027),P<0.001]和FPG[OR=1.575,95％CI(1.158,2.143),P=0.004]是中重度MAFLD人群的独立危险因素.可视化列线图模型显示UA是中重度MAFLD发生风险贡献较大的因素.ROC曲线显示训练集、内部验证集和外部验证集的AUC值分别为0.8701、0.8686和0.7991;模型校准度校准后曲线几乎与参考线相重合,Hosmer-Lemeshow检验P>0.05;模型临床适用度绘制的决策曲线(decision curve analysis,DCA)高于两条极端曲线,预测中重度MAFLD患者能从预测模型中获益.结论:UA联合FPG构建的预测模型准确性较高、临床适用度较好,可应用于临床诊断.