居民自评健康的城乡差异及其影响因素——基于2017年CGSS数据的分析

目的:通过中国综合社会调查(CGSS)数据分析中国居民自评健康的城乡差异及其影响因素,为缩小城乡居民健康差异,推动健康公平提供参考依据.方法:收集2017年CGSS数据库中18～65岁居民的人口学信息、生活方式和自评健康相关资料,应用多因素非条件Logistic回归分析和Fairlie分解法,分析城镇、乡村居民自评健康的差异及影响因素.结果:共纳入28个省(自治区、直辖市)9563人的健康资料,平均年龄为(45.06±13.06)岁,5620人自评健康,自评健康率为58.8％;城镇居民自评健康率为64.7％,高于乡村居民自评健康的47.9％,城乡居民自评健康状况差异有统计学意义(χ2=254.682,P<0.001).多因素非条件logistic回归分析结果均显示,男性、受教育水平高、经济状况好以及参加体育锻炼和上网的自评健康较好,年龄在46～65岁的自评健康较差.Fairlie分解得出,18～65岁人口自评健康状况之间存在的城乡差异,主要受社会经济地位、生活方式和年龄的影响(P均<0.001),贡献率分别为37.93％、26.13％、22.72％.结论:基于CGSS数据分析发现城镇人口的自评健康率显著高于乡村人口,社会经济地位、生活方式与居民自评健康的城乡差异显著相关.