GEE支持下的1988-2022年淮北市土地利用变化及其对生态系统服务价值的影响

淮北矿区是全国重要的煤炭生产基地之一,其在安徽省经济发展中占据重要地位,分析该区域土地利用变化对生态系统服务价值(ESV)的影响具有重要意义.本文以淮北市为研究区,基于谷歌地球引擎云平台和分类决策树算法,对研究区内1988-2022年的Landsat影像进行分类,得到7个时期的土地利用分类数据,进而分析该市土地利用变化情况及其对ESV的影响.研究结果表明:(1)1988-2022年淮北市建设用地面积不断扩张至初始的8倍,而林地和草地面积则不断递减,主要转为建设用地和耕地,且水体面积在波动中不断增加,主要与采煤沉陷有关;(2)林地和草地退缩以及建设用地扩张导致了研究区ESV总值不断减少,已减少50％,影响了ESV的空间分布;(3)ESV对耕地较敏感,且其他土地利用系数敏感性均小于1,说明在研究以耕地为主的淮北市时,应当对ESV当量因子进行针对性改进.本文结果为推进淮北矿区可持续发展和高效合理配置土地资源提供了技术支持和科学依据.