基于多通道的睡眠呼吸暂停检测

目的 为了提高检测性能和验证不同生理信号对睡眠呼吸暂停的检测结果,本文提出一种信号叠加和通道相加检测睡眠呼吸暂停的方法.方法 首先对100例睡眠呼吸障碍患者的心电(electrocardiogram,ECG)和脑电(electroencephalogram,EEG)信号通过小波阈值方法进行预处理,其次进行通道相加和信号叠加,然后通过Relief特征选择算法对30个特征进行分析,最后采用支持向量机(support vector machine,SVM)构建睡眠呼吸暂停分类模型,并验证该模型的准确性.结果 实验结果表明,通道相加和信号叠加时睡眠呼吸暂停检测的最高准确率分别为96.24％和96.18％.结论 ECG和EEG两种信号叠加和通道相加的方法均可提高睡眠呼吸暂停检测结果,且X2(ECG)和C3-A2(EEG)通道相加检测结果最好.