常规MRI联合高清扩散加权成像在鼻咽-颅底骨髓炎和局部区域进展期鼻咽癌鉴别中的应用价值

目的:探讨基于常规MRI及高清扩散加权成像（DWI）在鼻咽-颅底骨髓炎（NP-SBO）和局部区域进展期鼻咽癌（LA-NPC）鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2017年1月至2021年10月复旦大学附属眼耳鼻喉科医院经病理证实的27例NP-SBO和32例LA-NPC患者。记录治疗前临床特征、常规MRI特征，并测量表观扩散系数（ADC）值（ADC 最大轮廓和ADC 小圆）。DWI采用长可变回波链分段读出（RESOLVE）序列。MRI特征包括病灶的偏侧性、边缘、T 1WI信号、T 2WI信号、强化程度、强化均匀性、脓肿、鼻咽黏膜线的完整度、骨质髓腔受累、咽后及颈部淋巴结肿大情况以及其他伴随征象。采用独立样本 t检验、χ 2检验或Fisher确切概率法比较NP-SBO组与LA-NPC组间各特征和ADC值的差异，采用多因素logistic回归筛选出鉴别NP-SBO与LA-NPC的独立预测因素，建立常规MRI模型、ADC模型及两者联合诊断模型。计算受试者操作特征曲线下面积（AUC），采用DeLong检验比较模型间鉴别诊断NP-SBO与LA-NPC的效能。 结果:NP-SBO组与LA-NPC组间年龄、糖尿病、颅神经受损、强化均匀性、脓肿、鼻咽黏膜线、淋巴结受累、ADC值差异有统计学意义（ P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示ADC 最大轮廓（OR为0.972，95%CI 0.951~0.993， P=0.011）和常规MRI特征中的脓肿（OR为0.101，95%CI 0.013~0.774， P=0.027）为鉴别NP-SBO和LA-NPC的独立预测因素。常规MRI模型（脓肿）、ADC模型（ADC 最大轮廓）和两者联合模型鉴别NP-SBO与LA-NPC的AUC（95%CI）分别为0.634（0.499~0.756）、0.870（0.757~0.943）、0.925（0.829~0.979）。联合模型的AUC优于常规MRI模型（ Z=4.77， P<0.001），但与ADC模型比较差异无统计学意义（ Z=1.87， P=0.062）。常规MRI模型的AUC低于ADC模型（ Z=2.84， P=0.005）。 结论:常规MRI联合RESOLVE序列DWI可有效鉴别NP-SBO与LA-NPC，尤其是脓肿联合病灶ADC 最大轮廓值，可进一步提高诊断效能。