人工智能冠状动脉CT血管造影检测冠状动脉狭窄的应用价值研究

目的:探索人工智能(AI)辅助检测冠状动脉CT血管造影(CCTA)在冠状动脉狭窄检测中的应用价值.方法:选取医院收治的行CCTA检查及冠状动脉造影检查的53例疑患有冠状动脉粥样硬化的患者,所有患者均行常规CCTA扫描,将图像上传至后处理ISP星云工作站,由两名高年资医师完成手动冠状动脉图像后处理及报告,另将CCTA图像传至AI冠状动脉CT血管成像工作站,由AI辅助辨识图像中的左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)和右冠主支(RCA)主要血管及病变并生成报告,以评估AI与医师对冠状动脉狭窄的诊断价值.结果:在53例患者的CCTA图像中共解析159支血管节段,AI的平均后处理和诊断时间明显少于医师诊断时间.AI对冠状动脉LAD、LCX和RCA病变的判断与医师的诊断,差异均无统计学意义,AI检测冠状动脉狭窄的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为92.08％、87.93％、77.99％、93.00％和86.44％;医师的诊断分别为95.05％、91.38％、84.91％、95.05％和91.38％,AI对诊断冠状动脉狭窄程度与医师诊断一致性较好(Kappa=0.844).结论:AI辅助的CCTA检测冠状动脉狭窄有较高且精准的判断,并显著减少了后处理时间,可以作为医师诊断冠状动脉狭窄的有效辅助工具.