Chrome Extension
WeChat Mini Program
Use on ChatGLM

Utilidade Do Sistema De Informação Hospitalar Na Vigilância Da Mortalidade Materna No Brasil

Revista brasileira de epidemiologia(2023)

Cited 0|Views8
Abstract
RESUMO Objetivo: Avaliar a capacidade dos registros hospitalares (SIH) em adicionar informações úteis e complementares ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no entendimento da mortalidade materna. Calcular e comparar a Razão de Mortalidade Materna (RMM) hospitalar e a RMM do SIM dos óbitos maternos ocorridos em hospitais, por faixa etária e por região, para demonstrar diferenças entre os grupos e avaliar a cobertura de óbitos maternos do SIM em relação ao SIH. Métodos: As internações obstétricas foram definidas com base em três critérios (códigos da 10a Revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde — CID-10 nos diagnósticos; procedimentos; cobrança de parto). As RMM hospitalar e do SIM foram calculadas dividindo-se os óbitos maternos ocorridos nos hospitais conveniados ao Sistema Único de Saúde (SUS) pelos nascidos vivos (Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos — SINASC) desses estabelecimentos. Resultados: Em 2019, identificamos 2.497.957 registros de internações obstétricas, 0,04% (946) com óbito hospitalar. Os três critérios localizaram 98% das internações obstétricas e 83% das internações com óbitos, revelando inconsistências entre diagnósticos e procedimentos. A comparação entre a RMM do SIH (45,5, intervalo de confiança — IC95%, 42,7–48,5) e a do SIM (49,7, IC95%, 46,7–52,8) não foi estatisticamente significante (p-valor 0,053). Conclusão: A análise do SIH foi capaz de prover informações adicionais ao monitoramento e vigilância da saúde materna no Brasil. Embora haja diferenças entre as RMM, o SIH como sistema de informação complementar ao SIM pode ser válido nos estudos sobre mortalidade e morbidade materna.
More
Translated text
Key words
Mortalidade materna,Sistema de informação hospitalar,Sistemas de informação,Vigilância,Óbito,Brasil
求助PDF
上传PDF
Bibtex
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Related Papers
Maria Carolina Wensing Herdt,Flavio Ricardo Liberal Magajewski, Andressa Linzmeyer, Rafaela Rodolfo Tomazzoni, Nicole Pereira Domingues, Milla Pereira Domingues
2021

被引用9 | 浏览

Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined