自动乳腺容积超声(ABUS)联合远程诊断的临床价值

目的 探讨自动乳腺容积超声(ABUS)联合远程诊断的临床价值.方法 经过专业培训的来自基层医院或体检医疗机构的技术人员采集ABUS图像后.将患者临床资料和ABUS图像通过网络远程传输到我院读图中心工作站,由具有丰富ABUS诊断经验的超声医师进行图像质控及阅图,并给予BI-RADS分类诊断及建议,对于BI-RADS分类4A类以上的病例需经过自动乳腺容积超声专家会诊,并协助制定诊疗方案.结果 ABUS远程诊断共检测3 721例患者,其中远程专家会诊424例.BI-RADS分类:BI-RADS0类2例,BI-RADS 1类225 例,BI-RADS 2 类 823 例,BI-RADS 3 类 2 247 例,BI-RADS 4A 类 320 例,BI-RADS 4B 类 52 例,BI-RADS 4C 类 40 例,BI-RADS 5类10例,BI-RADS6类2例.所有患者均给予远程诊断BI-RADS分类恶性危险分层及处理建议,其中90.4％(3 362例)的诊断报告给予了倾向性的病理诊断结果,优化了患者的诊疗方案.结论 通过自动乳腺容积超声联合远程诊断,可以使基层单位或偏远地区人群就地共享优质专家的读图资源,解决当地人群乳腺相关疾病在筛查、分级诊疗及疾病管理的相关问题,有助于促进乳腺癌的早诊早治.