基于迭代加权改进BP神经网络的电容式电压互感器变比幅频特性拟合方法
wf（2022）
摘要
针对电容式电压互感器(CVT)的变比幅频特性曲线拟合误差较大的问题,文中以BP神经网络为基础,提出了迭代加权改进的BP神经网络方法,对CVT的变比幅频特性曲线进行拟合,该方法不仅可以保证拟合曲线的均方误差满足收敛条件,还可以有效降低拟合曲线的最大误差.实例计算表明,该方法使得CVT变比幅频特性拟合曲线的最大误差降低24.45％.
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