我国社区卫生人力资源预测

目的 分析我国社区卫生人力资源发展趋势,以期为健康中国建设提供参考.方法 通过MATLAB R 2018 A建立灰色遗传算法优化(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络组合模型,预测2021—2023年我国社区卫生人力资源,并比较各单预测模型与组合模型预测精度.结果 组合预测模型精度较好,卫生人员和卫生技术人员网络模型的均方误差(mean squared error,MSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)的值分别为0.0206、0.2162％和0.0195、0.1674％,优于单模型预测.模型预测结果合理,我国社区卫生人员数和卫生技术人员数均保持增长趋势,2023年可分别达到71.4038万人和60.0290万人.结论 灰色-GA-BP神经网络组合预测模型适合我国社区卫生人力资源预测,随着医疗服务需求量的增加和新型冠状病毒肺炎疫情防控的常态化,社区卫生人力资源发展规模将逐渐提升,应注重各类卫生人才培训,保障社区卫生人员的切身利益,提升社区医疗服务能力.