超低剂量平扫CT深度学习图像重建评价肺部病灶的可行性

目的·探讨使用超低剂量CT(ultra-low-dose CT,ULDCT)平扫评价基于实体瘤疗效评价标准(response evaluation criteria in solid tumors,RECIST)定义的肺部靶病灶和磨玻璃结节的可行性.方法·2020年4月—6月纳入接受了胸部ULDCT平扫(0.07～0.14 mSv)和低剂量增强CT检查(2.38 mSv),而且有RECIST标准定义的可测量肺部靶病灶或直径≤1 cm磨玻璃结节的患者.每例患者均重建了4组图像,包括3组ULDCT图像,分别为80％强度的多模型自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction-V with an 80％strength level,ASIR-V-80％)图像、中等强度的深度学习重建(deep learning image reconstruction of moderate strength,DLIR-M)图像和高强度的深度学习重建(deep learning image reconstruction of high strength,DLIR-H)图像,以及1组作为参考标准的增强CT图像.结果·80例患者符合入组标准,平均年龄(62±11)岁,共80个靶病灶和27个磨玻璃结节.3组ULDCT图像的肺部靶病灶测量值(r分别为0.988、0.987和0.990)、≤1 cm磨玻璃结节的直径测量值(r分别为0.905、0.906和0.969)、非肺门淋巴结靶病灶测量值(r分别为0.969、0.957和0.977)、肺门淋巴结靶病灶测量值(r分别为0.972、0.994和0.994)与增强CT有很高的相关性.Bland-Altman分析显示,DLIR-H重建图像中肺部靶病灶测量值的大小与参考值的差异为4.3％(95％一致性界限:?5.7％～14.3％),非肺门淋巴结靶病灶测量值的大小与参考值的差异为5.1％(?9.1％～19.3％),优于ASIR-V-80％[8.5％(?3.3％～20.3％),9.7％(?6.0％～25.3％)]和DLIR-M[8.5％(?4.2％～21.3％,8.8％(?9.9％～27.5％)].DLIR-H重建图像中的肺门淋巴结病灶测量值大小与参考值的差异为18.3％(8.8％～27.9％),优于ASIR-V-80％[20.2％(?1.2％～41.5％)]和DLIR-M[23.4％(13.5％～33.2％)].DLIR-H重建图像中磨玻璃结节测量值与参考值的差异为7.0％(?5.7％～19.7％),优于ASIR-V-80％[14.4％(?4.4％～33.2％)]和DLIR-M[16.3％(?4.1％～36.7％)].结论·基于DLIR-H重建的ULDCT平扫图像中的肺部靶病灶和直径≤1 cm磨玻璃结节的测量值与增强CT图像有很高的相关性和较低的差异性,有利于在大幅度降低辐射剂量下对肿瘤和磨玻璃结节进行重复扫描.