基于三明治空间插值模型估算我国2019年各县(区)暗娼HIV感染率

目的 估算我国2019年各县(区)暗娼HIV感染率,为评估该人群HIV流行状况及实施精准防控措施提供依据.方法 以2019年141个暗娼监测哨点的HIV感染率为采样数据,以截至2019年底各县(区)现存活经商业性异性性行为感染HIV病例占当地15岁及以上人口比例(传染源因素)和当年县(区)国内生产总值(GDP)(经济因素)作为知识层数据,建立暗娼HIV感染率的三明治空间插值模型,估算2019年全国各县(区)暗娼HIV感染率.结果 模型共估出我国98.2％县(区)(2 880/2 933)的暗娼HIV感染率,其中暗娼HIV感染率估算值＜0.5％的县(区)占66.6％(1 954/2 933),分布于华东(435个)、华北(385个)、东北(264个)等地区;0.5％～1.0％的县(区)占24.9％(729/2 933),分布于中南(234个)、西南(193个)、华东(172个)等地区;1.0％～2.0％的县(区)占6.1％(180/2 933),主要分布于中南(50个)、西南(17个)、西北(13个)、华东(17个)等地区;≥2.0％的县(区)占0.6％(17/2 933),分布于华东(1个)、西北(1个)、中南(4个)、西南(11个)地区.模型R2为0.469,误差为0.0004.结论 我国县(区)暗娼HIV感染率处于低流行水平,但其地区差异性大,尤以西南地区暗娼HIV感染率水平较高,应对该人群实施更有针对性的防制措施.