面向边缘计算环境的服务器性能评估及优化模型

针对边缘计算服务器运维难度大、 运维成本高等问题,基于对单台服务器动态采集的多维指标,并通过汇聚算法得到业务汇聚指标,通过巡检模型评估需要进行优化的目标服务器,并根据动态调整模型给出的决策方案对服务器实施优化调整,提出一种边缘计算服务器性能评估及优化模型.实验结果表明,本模型可实现边缘计算服务器的业务规划、软件配置与硬件配置等决策预警,可提升26％的服务质量、10％的运维效率,同时能降低3.57％的运维成本.