基于大米中镉暴露水平的多种评估模型的比较

目的 以估算长期经大米摄入的镉暴露水平为例,比较食品污染物暴露评估过程中常用的3种统计模型,即观测个体均数(OIM)模型、贝塔二项正态分布(BBN)模型和非参数模型的优缺点.方法 以大米、镉、膳食等为中文关键词,Rice、Food和Cadmium等为英文关键词,检索中国知网、万方数据知识服务平台和PubMed数据库中关于我国大米中镉浓度的文献,并结合一项中国营养调查中3 d 24 h膳食调查获得的食物消费量数据,分别采用上述3种模型,估算我国居民及各年龄性别组人群长期经大米摄入镉的暴露水平.结果 全人群OIM模型显示我国人群经大米导致的镉暴露量第2.5～97.5百分位数(P2.5～P97.5)为0.081～0.576 μg/(kg·BW·d),非参数模型的结果为0.081～0.573 μg/(kg·BW·d),BBN模型结果为0.104～0.611 μg/(kg·BW·d).不同人群中OIM模型、非参数模型与BBN模型估算的镉暴露水平的平均值相近,其中全人群中3种模型均值分别为0.278、0.277和0.278 μg/(kg·BW·d).结论 在原始数据充足的条件下,非参数模型与OIM模型评估结果近似,而BBN模型可以通过扣除个体内消费频率差异,对经食品污染物的暴露评估结果更保守.