基于PCA的SAR图像咖啡地貌特征提取

随着SAR图像处理技术日渐完善,精准提取出图像目标特征至关重要.本文在巴西咖啡场景数据集下开展研究,精确提取各地区咖啡地的主要特征.首先用二分类算法将数据集分为咖啡地和非咖啡地,因场景中包含阿尔塞堡、瓜拉尼西亚、瓜苏佩和圣山四个地区,受不同作物种植方式和气候的影响,地貌特征有较大差异,利用PCA算法在二分类结果上提取主要特征,得到四个地区的咖啡地貌特征.将该方法对比特征选取和线性评判分析,得出本文方法对不同地区地貌特征具有较好的提取准确度,提供了一种地貌特征提取的新方法.