甲状腺乳头状癌侧区淋巴结转移风险评估及列线图模型构建

目的 探讨甲状腺乳头状癌侧区淋巴结转移的危险因素及建立列线图模型.方法 行甲状腺乳头状癌手术患者150例,通过单因素Logistic回归分析影响侧区淋巴结转移的危险因素,通过多因素Logistic回归分析独立危险因素,以此建立回归方程一,并以此方程计算概率预测值,并根据概率预测值绘制受试者工作特征(ROC)曲线.将自变量"肿瘤直径"进行二分类处理,按上述步骤重新建立回归方程二,并绘制ROC曲线.使用Medcalc比较两个模型差异,选出最佳模型,利用R软件绘制此模型列线图,计算C指数分析模型区分度,绘制Calibration曲线验证模型一致性,最后利用决策曲线分析(DCA)判断模型使用范围.结果 91例(60.67％)发生侧区淋巴结转移.使用单因素及多因素Logistic回归分析,得到3个影响侧区淋巴结转移的独立危险因素:脉管癌栓、喉前淋巴结转移率、侧区侧Ⅵ区淋巴结转移率,并以此建立回归方程一:Logitp=-1.171+3.297×脉管癌栓+3.447×喉前淋巴结转移率+3.135×侧区侧Ⅵ区淋巴结转移率.将肿瘤直径通过ROC截点值进行二分类后,得到新的自变量"肿瘤直径>1.5 cm",并将该变量重新纳入回归分析,得到4个影响侧区淋巴结转移的独立危险因素:肿瘤直径>1.5 cm、脉管癌栓、喉前淋巴结转移率、侧区侧Ⅵ区淋巴结转移率,并以此建立回归方程二:LogitP=-1.370+1.175×肿瘤直径>1.5 cm+3.076×脉管癌栓+3.298×喉前淋巴结转移率+2.889×侧区侧Ⅵ区淋巴结转移率.Medcalc分析及ROC曲线图显示,回归方程二预测能力略优于回归方程一,此方程ROC曲线下面积为0.894,截点值0.62879,敏感度75.82％,特异度89.83％.以此建立列线图模型,C指数为:0.8941(95％CI:0.8445～0.9438),说明该模型具有很高的区分度.Calibration曲线显示该模型一致性良好.通过DCA决策曲线分析显示,该模型在侧区淋巴结转移率发生在7％ ～90％及96％以上(均为闭区间)时有临床使用价值.结论 肿瘤直径>1.5 cm、脉管癌栓、喉前淋巴结转移率、侧区侧Ⅵ区淋巴结转移率是甲状腺乳头状癌侧区淋巴结转移的独立危险因素.以此建立的列线图模型具有较高的临床使用价值.