基于GM(1∶N)灰色模型对河北省居民肺癌死亡与大气污染关系研究

目的 探讨河北省肺癌死亡与4种大气污染物的关系并建立肺癌死亡灰色预测模型.方法 基于河北省2011-2018年肺癌死亡数据及2003-2018年细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)数据,对大气污染物与肺癌死亡相关性及其致死潜伏期做定量灰色关联分析,并预测肺癌死亡率.结果 河北省肺癌中标死亡率与4种大气污染物的关联度排序为SO2＞PM10＞NO2＞PM2.5,滞后期分别为3年、8年、7年及0年.基于4种污染物及其滞后期的GM(1 ∶ 5)模型预测性能较好,平均绝对百分误差(MAPE)为4.2％,预测2019和2020年肺癌中标死亡率为29.81/10万和26.75/10万.结论 河北省大气污染物与肺癌死亡有一定关联且有明显滞后效应,可建立灰色预测模型预测肺癌死亡趋势,为其防治提供策略.