Controls-based Denoising (CODE): Evaluation Anhand Von T1-MRT Von 3058 Patienten Und Probanden Und Erweiterung Der Methode (gewichtete Muster Nicht-Pathologischer Varianz Mit Analytischer, Regularisierbarer Lösung Für Die Optimalgewichte)

Ziel/Aim Kürzlich wurde controls-based-denoising (CODE) vorgestellt: Muster nicht-pathologischer Varianz werden in einem Kontrollkollektiv identifiziert und aus Patientendaten entfernt, um pathologieassoziierte Muster mittels pattern expression scores (PES) genauer zu quantifizieren. Mit CODE konnte die AD (Alzheimer’s disease) – Konversionsprädiktion mit FDG-PET verbessert werden ([1]). Ziel war die Evaluierung von CODE mit einem großen, multizentrischen MRT-Kollektiv und die Erweiterung der Methode durch Einführung von Gewichtungen der zu entfernenden Varianzmuster.