无人船测试多源数据HDFS存储优化

WU Yongwang,RAO Yinhui,ZHUANG Weitao,ZI Wenjiang, YANG Handong,YU Rong,HONG Xiaobin

CHINA MEASUREMENT & TESTING TECHNOLOGY（2022）

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摘要

针对无人船测试过程中数据量大、数据源多、数据记录分散等问题,提出一种面向无人船测试的多源数据HDFS存储优化方法.首先设计基于Hadoop的无人船测试云平台架构,分析无人船测试云平台的信息流;接着提出无人船测试多源数据容错机制及重复数据删除策略,优化无人船测试多源数据HDFS存储;最后对无人船测试多源数据进行HDFS存储实验.结果表明,Hadoop集群优化后比默认系统存储效率提升约20％,可满足无人船测试多源数据的存储需求.

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