基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价

以长江中下游阻隔型浅水湖泊为研究对象,分析了1998—2018年116湖次底栖动物野外调查数据,构建了基于预测模型的观测物种组成/期望物种组成(O/E)指数健康评价指标体系,评价了长江中下游浅水湖泊的底栖动物物种组成完整性.O/E指数模型评价结果显示,在物种采集概率(Pc)>0阈值条件下的O/E0模型预测得到的监测湖泊期望丰富度,大于Pc≥0.5条件下的O/E50模型预测得到的期望丰富度.模型控制自然梯度后的O/E0值、O/E50值与原始模型O/E值差异不大,但原始模型误差均大于控制自然梯度的O/E模型误差,且控制自然梯度的O/E50模型误差为0,因此,O/E50模型是开展湖泊健康评价的最有效指数模型.健康评价结果表明,长江中下游湖泊健康状况一般,仅有约20％处于健康水平,约25％的湖泊健康状况较差.O/E指数和富营养化因子相关关系显著,表明O/E指数能够反映湖泊营养状态变化.该O/E指数模型可应用于浅水湖泊生态系统健康评价,为浅水湖泊修复和可持续发展提供科学基础.