深度学习在海洋信息探测中的应用:现状与展望
Marine Sciences（2022）
摘要
深度学习可以通过深度神经网络,使机器理解学习数据,从而提高数据分类效果和预测结果的准确性,因此在海洋信息探测中应用越来越受到重视.作者基于深度学习的基本原理,阐述了海洋上常用的深度学习神经网络模型,并结合海洋信息探测要素,对温度、盐度、风场、有效波高和海冰等进行了海洋环境信息因子的预测分析;同时,对船舶、溢油和涡旋等进行了海洋目标识别与检测.最后针对其现状进行了探讨,总结了深度学习在海洋信息探测中发展所面临的问题.
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