基于网络药理学探讨藏红花治疗抑郁症的作用机制

目的 利用网络药理学探讨藏红花治疗抑郁症的作用机制.方法 通过中药系统药理学数据库(TCMSP)、Gene-cards、Uniprot数据库以及Cytoscape软件、ClueGo分析工具构建藏红花活性成分-抑郁症疾病靶点网络,并进行GO生物进程及KEGG通路富集分析,应用Autodock vina软件进行分子对接验证.结果 藏红花中5个主要化学成分槲皮素、山奈酚、藏红花醛、藏红花酸、异鼠李素可能通过IL-17信号通路、HIF-1信号通路及TOLL样受体信号通路、PI3 K-Akt信号通路、MAPK信号通路、松弛素信号通路、Th17细胞分化等通路发挥抗抑郁的作用.在PI3 K-Akt信号通路和MAPK信号通路中,藏红花治疗抑郁症的靶点主要富集在BDNF、TNF、IL-1、IL-6、MAPK8、JUN、GSK3B、NOS3等多个靶点上.分子对接验证结果提示藏红花醛和藏红花酸与BDNF靶点对接效果良好.结论 藏红花治疗抑郁症的作用机制主要体现在调节神经营养因子、抗炎、抗氧化应激等方面,为临床应用提供了药理依据.