决策树在儿童先天性心脏病体外循环术后预测低体温发生风险中的应用

Chinese Journal of Applied Clinical Pediatrics(2022)

引用 0|浏览8
暂无评分
摘要
目的:应用决策树模型分析先天性心脏病(先心病)体外循环复温后发生低体温的影响因素,为临床医护人员提供理论依据。方法:采用回顾性分析。选取2019年1月1日至4月30日上海儿童医学中心先心病手术患儿共711例为研究对象,建立决策树模型预测先心病体外循环术后低体温发生的危险因素。结果:决策树模型显示:体外循环方案、术前营养评分、患儿体表面积均为先心病体外循环复温后患儿发生低体温的高危因素。决策树模型在验证集上的准确性为86.45%,敏感性为77.14%,特异性为90.97%,受试者工作特征曲线下面积为0.851(95% CI:0.798~0.904)。 结论:决策树模型在先心病体外循环术后预测低体温的发生有较高的价值,可从不同层面发现低体温发生的高危因素,并为临床医护人员对高危患儿采取预防性治疗和护理措施提供切实可行的参考。
更多
查看译文
关键词
Decision tree,Congenital heart disease,Cardiopulmonary bypass,Hypothermia
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要