基于装配关系复杂性测度的多目标混流装配线平衡优化
Manufacturing Automation（2022）
Abstract
在混流装配线中,各工作站装配关系复杂性会影响作业效率和工人负荷.基于信息熵对装配关系复杂性进行度量,以最小化生产节拍、装配线平滑指数和装配关系复杂性平滑指数为优化目标,建立多目标混流装配线平衡优化模型,运用第二代非支配排序遗传算法(NSGA 2)设计求解,并结合某企业混流装配线实例验证方法的有效性.研究结果表明该优化方法能有效降低混流装配线生产节拍与平滑指数,均衡各工作站装配关系复杂性,实现装配线平衡.
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