汽车CAN网络的入侵检测模型及装置研究
Experimental Technology and Management（2022）
摘要
随着智能网联汽车技术的发展,其信息安全问题也日益凸显,面向智能网联汽车CAN网络入侵检测的需求,针对周期性攻击,提出了一种基于ID熵的检测模型,判断CAN网络通信的异常状态并对攻击ID进行定位;针对非周期性攻击,提出了一种基于支持向量机-数据关联性的入侵检测方案,并设计了车载CAN网络入侵检测装置.实验结果表明,对周期性攻击如重放攻击、DoS攻击和丢弃攻击的检测准确率为100％,对非周期性攻击如篡改攻击的检测准确率为97.14％.该装置可有效地检测CAN网络入侵行为,为智能网联环境下的整车信息安全提供有力保障.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要