基于局部对比度背景估计的红外小目标检测方法
CAAI Transactions on Intelligent Systems（2022）
Abstract
为缓解复杂背景对红外小目标检测任务的干扰,提出一种新的红外小目标检测方法.该方法将背景估计与局部对比度相结合,以提高算法的检测性能.提出了一种更适合于小目标检测的双层均值最大化背景估计算法,以获得更准确的基准背景值.在原始图像和估计背景之间提出了比差联合局部对比度度量方法,可以在增强目标的同时抑制各种类型的复杂背景.通过实验对比分析,验证该方法的有效性和鲁棒性.
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