基于Q学习与贝叶斯博弈的物联网安全
Computer Engineering and Design（2022）
摘要
为维护物联网安全,度量安全攻防中相互对立、相互依存的影响因素,提出一种基于Q-Learning和贝叶斯博弈的物联网最优防御策略选取和安全态势评估方法,从攻防双方共同行动出发,将博弈论应用于防御策略选取.通过Q-Lear-ning迭代更新得到不同状态下动作策略的长期收益,运用静态贝叶斯博弈方法求解不同类型博弈参与者的贝叶斯均衡.综合考虑攻防双方行动,在多状态、多类型的情况下进行最优安全防御决策,评估安全态势.通过实验仿真验证了该方法的有效性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要