Medizinische Kompressionstherapie Der Extremitäten Mit Medizinischem Kompressionsstrumpf (MKS), Phlebologischem Kompressionsverband (PKV) Und Medizinischen Adaptiven Kompressionssystemen (MAK)
Der Hautarzt(2020)SCI 4区
Universitätsklinikum Bonn (AöR) | Földiklinik | Viernheim | Universitätsmedizin | Klinik für Gefäß- u. Endovaskularchirurgie | Dermatologische Praxis | Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | Privatpraxis für Haut- und Gefäßmedizin | Praxis für Gefäßmedizin | Ruhr-Universität Bochum | Universitätsklinikum Frankfurt | Praxis für Dermatologie & Phlebologie
Abstract
ZusammenfassungDie neue Leitlinie zur Medizinischen Kompressionstherapie geht erstmalig zusammenfassend auf die unterschiedlichen Optionen der phlebologischen Kompressionstherapie ein. Dabei ordnet sie den PKV und die MAK primär der Entstauungsphase zu, MKS der Erhaltungsphase. Der Einsatz flach gestrickter MKS wird nicht einer bestimmten Diagnose, sondern bestimmten Befunden des Patienten zugeschrieben. Dabei ermöglicht die höhere Stiffness den Einsatz bei therapieresistenten Ödemen, die höhere Biegesteifigkeit bei Hautfalten und die Möglichkeit Maschen bei Flachstrickware individuell auf- oder abzunehmen, den Einsatz bei außergewöhnlichen Kaliberunterschieden der Beine. Zur Verbesserung der Adhärenz sollen bei MKS möglichst niedrige Kompressionsklassen verwendet werden. Beim PKV sind viele Aspekte zu berücksichtigen, woraus die Beschränkung des PKV auf die Entstauungsphase in dieser Leitlinie zurückzuführen ist. Stärker als bisher wird als Ziel der Kompressionstherapie die Verbesserung der Lebensqualität der Patienten hervorgehoben.
MoreTranslated text
Key words
Pain Management
PDF
View via Publisher
AI Read Science
AI Summary
AI Summary is the key point extracted automatically understanding the full text of the paper, including the background, methods, results, conclusions, icons and other key content, so that you can get the outline of the paper at a glance.
Example
Background
Key content
Introduction
Methods
Results
Related work
Fund
Key content
- Pretraining has recently greatly promoted the development of natural language processing (NLP)
- We show that M6 outperforms the baselines in multimodal downstream tasks, and the large M6 with 10 parameters can reach a better performance
- We propose a method called M6 that is able to process information of multiple modalities and perform both single-modal and cross-modal understanding and generation
- The model is scaled to large model with 10 billion parameters with sophisticated deployment, and the 10 -parameter M6-large is the largest pretrained model in Chinese
- Experimental results show that our proposed M6 outperforms the baseline in a number of downstream tasks concerning both single modality and multiple modalities We will continue the pretraining of extremely large models by increasing data to explore the limit of its performance
Try using models to generate summary,it takes about 60s
Must-Reading Tree
Example

Generate MRT to find the research sequence of this paper
Related Papers
JOURNAL OF WOUND CARE 2022
被引用2
[The term mixed leg ulcer should no longer be used today].
Dermatologie (Heidelberg, Germany) 2023
被引用0
[Randomized Clinical Trial of Compression Therapy of the Lower Legs in Patients with Psoriasis].
DERMATOLOGIE 2023
被引用0
Kompressionstherapie in Der Dermatologie.
JOURNAL DER DEUTSCHEN DERMATOLOGISCHEN GESELLSCHAFT 2023
被引用1
Compression Therapy of Inflammatory Dermatoses - Psoriasis Vulgaris and Varicose Veins
PHLEBOLOGIE 2023
被引用0
EUROPEAN JOURNAL OF OBSTETRICS & GYNECOLOGY AND REPRODUCTIVE BIOLOGY 2024
被引用0
Data Disclaimer
The page data are from open Internet sources, cooperative publishers and automatic analysis results through AI technology. We do not make any commitments and guarantees for the validity, accuracy, correctness, reliability, completeness and timeliness of the page data. If you have any questions, please contact us by email: report@aminer.cn
Chat Paper
去 AI 文献库 对话