谷歌浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

外固定感染风险预测模型预测能力的前瞻性研究

Chinese Nursing Research(2021)

引用 0|浏览2
暂无评分
摘要
目的:依据外固定感染风险预测模型预测病人感染发生情况,通过追踪病人感染实际发生情况验证和评价模型.方法:纳入2019年6月—12月广州市某三级甲等医院行骨科外固定手术的300例病人为建模组.电话随访追踪病人半年,将完成半年随访的病人设为验证组,比较预测感染情况与实际感染情况,对模型进行验证.结果:最终纳入验证组病人106例,模型预测感染率为26.4%,实际感染率为33.0%.建模组工作者受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.808,验证组AUC为0.704,O/E=1.25,Hosmer-Lemeshow检验χ2值为2.519,P=0.340;当截断值为0.373时,约登指数最大值为0.287.结论:外固定感染风险预测模型的预测能力较好,有助于筛选外固定术后易发生感染的高危病人.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要