基于改进Canny算法的图像边缘检测方法研究
Computer Simulation（2021）
摘要
随着机器视觉技术的不断发展,针对经典的Canny算法对图像进行检测与识别时,存在边缘检测效果差、检测准确率低等问题,提出一种基于改进Canny算法的图像边缘检测方法.选取公开数据集图像进行仿真,并将改进后的算法与经典的Canny算法、Soble算子等进行了对比实验和结果评估.从图像边缘检测效果、边缘图像统计结果和算法执行效率三方面对实验结果进行分析后得出,改进后的Canny算法图像边缘信息连续性更强,单边缘响应效果较好,边缘检测效果更优,但算法的执行效率还有待进一步提高.提出的基于改进Canny算法的图像边缘检测方法为图像处理等方面的研究提供了新思路.
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