气象地面实时历史统计数据云存储技术研究

气象数据精度高、数据量大,传统的数据存储模式已不能满足高并发、快时效的业务需求.因此,采用云存储技术建立地面实时历史一体化长序列统计应用数据库,实现地面实时数据与历史数据无缝衔接.将浙江省75个国家站和3400个区域站历史数据与传统关系型数据库进行任意时段、不同并发数的统计时效对比实验.实验结果表明,云关系型数据库具有更高的存储和查询效率,且在高并发情况下稳定性更好,性能比传统关系型数据库提升了1个数量级.该研究成果通过气象云大数据平台数据服务系统,为气象预报和科研业务提供了快速、便捷、高效的数据服务.