支持向量机在双桥静力触探土性识别的应用
China Collective Economy（2018）
摘要
针对静力触探在工程勘察中分层工作量大、对技术人员的经验基础要求较高、 需要钻探辅助分析等缺点这一现状,文章通过静探数据建立支持向量机的模型,试图探索一种自动识别土性的方法,方便技术人员进行土层分层.以原始静探数据为基础,静探数据中锥尖阻力、侧摩阻力、摩阻比、差值作为模型的输入属性,土性类别作为输出属性;针对静探数据中不同土性的样本数目不平衡这一问题,将权值系数法加入到支持向量机模型中,并以几何平均准确率作为预测效果好坏的评价指标,建立出适合静探数据土性分类的支持向量机模型.运用这个模型对扬州市某工程勘察部分静力触探数据进行土性分类,整体分类准确率高达90％以上,证明此方法是可行的.
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