基于参数化稀疏表征高速目标ISAR成像方法

针对高速运动目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像问题，提出一种基于参数化稀疏表征的高速目标 ISAR成像方法。首先，对高速运动目标回波信号特点进行分析，构造包含目标未知速度的参数化感知矩阵，建立回波信号稀疏模型。其次，采用自适应寻优算法，同时获得优化的感知矩阵及目标运动速度，基于压缩感知理论，在稀疏采样条件下重构目标 ISAR像。相较于已有方法，所提方法可避免 ISAR成像中复杂的运动补偿处理，并具有较低的运算复杂度和较好的鲁棒性。仿真实验验证了理论分析与所提成像方法的正确性和有效性。