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基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型在圈定水系沉积物地球化学异常中的应用——以湖南某铅锌矿床为例

Geophysical and Geochemical Exploration(2016)

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摘要
单纯利用成矿元素圈定异常,可能会出现异常与已知矿床不对应的现象.矿化过程伴随着某些微量元素的富集,同时也伴随着一些元素的贫化,将成矿元素与富集及贫化微量元素相结合,可以大大提高地球化学找矿的效果.利用基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型将高维数据投影到一维子空间进行分析,既可以得到投影值的大小又可以获得每个元素的权重,在不损失重要信息的同时又可以剔除噪声数据,具有较好的稳健性.通过某铅锌矿床实例研究,发现单纯应用成矿元素圈定异常,会出现某些异常区没有矿床,或者某些矿床并无对应异常的情况,而利用投影值圈定的异常范围与已知矿床吻合得更好,说明投影寻踪方法的分析结果更加突出了一些与成矿有利部位的异常,减少了异常查证面积而没有丢失异常信息.因此,将多元素信息结合,利用基于实码加速遗传算法的投影寻踪模型能够有效处理高维数据并获取重要的信息,能够比较准确地圈定异常区域.
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关键词
stream sediment,projection pursuit model,geochemical anomaly,trace element,Zn-Pb deposit
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