一种基于Harris-Laplace算法的亚像素角点检测方法
Journal of Geomatics Science and Technology（2017）
摘要
为了解决Harris-Laplace检测算法的角点坐标偏移与像素级角点的问题,提出了基于Harris-Laplace算法的亚像素角点检测方法.该方法首先用原始图像与高斯函数进行卷积生成多尺度空间,在原始图像和多尺度空间图像上各自提取Harris-Laplace角点;然后以多尺度空间角点为中心向原始图像投影,统计原始图像上投影区域内的角点形成角点集群,并结合多尺度空间角点响应值对集群角点进行筛选;最后采用位置(坐标)加权平均法确定角点的精确坐标.实验结果表明,该方法能够提供稳定抗噪、尺度不变的亚像素精度角点.
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关键词
comers detection,multi-scale space,corners clusters,corners response value,sub-pixel precision
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