采用内点法的基追踪算法测井数据恢复
Science Technology and Engineering（2018）
摘要
实际测井数据由于数据规模大、维数高等特点,在采集、传输、存储中很有可能会发生数据的缺失或损坏.为了提高数据质量,采用压缩感知中的基追踪算法对测井中的缺失数据进行恢复.先使用过完备字典对原始数据进行稀疏分解,采用基追踪算法将L0范数优化问题转化为L1范数问题;然后采用线性规划算法——内点法求解,从而实现数据恢复.通过实验与对比分析,结果表明基于基追踪的测井数据恢复方法精度高;且优于基于正交匹配追踪的数据恢复方法.
更多查看译文
关键词
logging data,basis pursuit,orthogonal matching pursuit,data recovery
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要