SARIMA模型在苏州市细菌性痢疾发病预测中的应用

目的 探讨季节性差分自回归求和滑动平均(seasonal auto-regressive integrated moving average,SARIMA)模型在苏州市细菌性痢疾月发病数预测中的应用. 方法 利用R i386 3.2.3软件对2005年1月-2018年4月苏州市细菌性痢疾月发病数据构建SARIMA模型,对2018年5-7月份细菌性痢疾的月发病人数进行预测,验证预测效果. 结果 建立了SARIMA(0,l,2)×(0,1,1)12模型,Ljung-Box检验结果为Q=19.494,P=0.244,模型拟合效果良好,与2018年5-7月实际发病人数比较,实际值均在预测值95％可信区间内,相对误差的平均值为-0.147. 结论 SARIMA(0,l,2)×(0,1,1)12模型可以对苏州市细菌性痢疾月发病人数进行较好的预测.