基于ARIMA模型对海南某医院的医院感染发病率的预测研究

目的 探索ARIMA模型在预测医院感染发病率趋势中的应用价值,为进一步防控工作提供指导.方法 回顾性采集海南某医院2009-2018年住院患者的医院感染发病率数据,构建ARIMA模型并评价模型精度,预测2019年7月至2020年6月的医院感染月发病率.结果 本次研究最终确定ARIMA(0,1,1)模型为最优模型(BIC=-2.068,MAPE=10.574),残差序列Ljung-Box检验为白噪声(Q =9.864,P=0.909),模型拟合精度良好,预测2019年7月-2020年6月的月平均发病率为2.79％.结论 ARIMA(0,1,1)模型拟合该院医院感染发病率效果较好,可用于短期预测发病趋势和早期预警,有助于指导医院感染宏观防控决策的制定.