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自适应统计迭代重建技术算法在头颅CT扫描降低噪声中的对比分析

Chinese Medical Equipment Journal(2014)

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摘要
目的:分析不同的ASIR(自适应统计迭代重建技术)值在降低头部图像噪声中的价值.方法:采用型号为Discovery CT750 HD的宝石CT,对32例受检者进行头部扫描.扫描结束后在双侧侧脑室最大层面重建图像,FOV 25 cm、层厚5 mm、间隔20 mm,共5层,分别将ASIR值设定为0%、20%、40%、60%、80%、100%重建图像,窗宽为100 HU、窗位为35 HU.在一侧侧脑室内选取圆形感兴趣区,测量不同的ASIR值时侧脑室脑脊液的CT值与标准差,应用医学统计软件SPSS 13对数据进行统计分析.结果:各组间侧脑室脑脊液的CT值标准差有明显的统计学差异,随ASIR百分比的增加,图像噪声水平明显降低.结论:提高ASIR值能够降低图像噪声.扫描时,采用较高ASIR值具有降低射线剂量的作用.
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关键词
adaptive statistical iterative reconstruction,low dose,brain CT scan
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