中医药大数据应用核心问题探究

中医药大数据应整合中医古籍专著、文献期刊、名老中医的医案专著、医院保存的病历、社区健康档案、可穿戴设备数据及天文、地理等各种中医诊疗相关数据,去除无效重复数据,通过标准化词库转换为统一的标准化信息.中医药大数据无法利用的关键在于中医诊疗的经验性、不确定性以及模糊性难以转化为线性逻辑.应用矩阵分析方法构建yi =f(xi),建立中医数字化模型,yi表示药物组合,xi表示症状组合,f表示函数.利用人工智能构建函数f,证素赋值法构建yi、xi,模糊数学方法赋值证药信息,从而构建适应中医非线性对应的数理模型.在tensorflow系统环境下成功实现症状输入,可产生处方的效果.