基于资源利用分组的神经系统疾病患者护理收费方式模型的探索性研究

目的 探讨神经系统疾病患者护理费用的影响因素,初步建立神经系统疾病患者的护理收费模型,并验证预测模型的准确性与可行性.方法 便利抽样法选取兰州市某三级甲等医院653例神经系统疾病住院患者进行问卷调查,其中58％(379例)患者为建模样本,42％(274例)患者为预测样本,参考国外资源利用分组(resource utilization group,RUG),以护理费用为目标变量,通过单因素分析及多因素分析得出护理费用的影响因素,即资源利用程度的影响因素;通过CHAID法确定影响因素的重要程度并建立分组模型,实现新数据的预测,将预测费用与实际费用比对.结果 日常生活活动能力情况、认知障碍情况及年龄被纳入决策树分组模型.共有22例患者护理费用超过上限,占总费用的5.8％.预测模型预测准确率达到95.71％,预测效果理想.结论 通过单因素多因素分析及CHAID分析得出影响神经系统疾病患者护理费用的主要因素并根据其重要程度进行分组与建立的模型对新数据预测的效果良好,建立的分组方案及护理费用收费标准可为费用控制和护理费用支付方式改革提供参考.