三种不同重组算法在腹部低剂量CT中的临床应用

目的 比较低剂量腹部扫描基于模型的迭代重组(MBIR)、常规剂量与低剂量下传统的滤波反投影(FBP)重组的图像质量和辐射剂量减低率.方法 连续纳入20例患者接受腹部常规剂量(NI=10)CT扫描并FBP重组;同一组病人复查时,接受低剂量扫描(NI=20),并分别进行FBP和MBIRNR40重组.由2名医师通过锐利度、噪声、伪影和诊断接受度对图像进行主观评分,并客观测量各脏器噪声值和CT值,计算SNR和CNR.记录每例患者每次检查的剂量长度乘积(DLP)和CT剂量指数(CTDIvol),计算剂量减低率.结果 低剂量扫描的DLP值和CTDI值分别为(95.56±47.17)mGy/cm和(3.04±1.48)mGy,而常规剂量FBP重组的DLP值和CTDI分别为(376.39±160.40)mGy/cm和(12.16±5.18)mGy.对于腹部实质脏器,低剂量MBIRNR40图像比低剂量FBP图像和常规剂量FBP图像有更低噪声值和更高SNR(P均<0.001).MBIRNR40重组不但在提高图像的密度分辨力、降低硬化伪影明显优于常规剂量FBP图像,而且比常规剂量FBP图像有更低噪声和伪影,主观评价结果更佳.结论 低剂量MBIR重组算法能较常规重组FBP提供更佳的图像质量,具有进一步降低辐射剂量的潜力.