基于太赫兹光谱分析的猪肉K值无损检测方法
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery（2017）
Abstract
K值是评价猪肉新鲜度的重要指标,能够反映猪肉内核苷酸的分解情况,从而评定肉的变质程度.一般采用高效液相色谱法测定K值,此方法过程耗时,需破坏被测样品,不能满足生产和流通环节的快速检测需求.本文利用太赫兹(THz)光谱分析技术无损检测猪肉K值,探索快速检测K值的可行性.在0.2～2 THz范围内,采用衰减全反射模式提取80份不同新鲜度的猪肉THz光谱数据,同时用高效液相色谱法测定每份样品的K值.THz光谱原始数据经过一阶微分和Savitzky-Golay平滑滤波后,分别用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络回归(BP-ANN)建立了THz光谱预测猪肉K值的数学模型.研究表明:非线性BP-ANN模型预测精度最高,相关系数为0.75,均方根误差为14.36％;采用THz光谱数据BP-ANN模型能够检测猪肉的新鲜度K值.与HPLC方法相比,该方法具有快速、无损、简单的特点.
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Key words
pork,K value,non-destructive detection,Terahertz spectroscopy,back propagation neural network regression
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