基于贝叶斯网络的催化燃烧式瓦斯传感器故障诊断
Coal Mine Machinery（2020）
摘要
为了有效诊断瓦斯传感器故障,提出一种基于贝叶斯网络的瓦斯传感器故障诊断模型.在对瓦斯传感器故障的各种原因、事件及内在逻辑关系进行致因分析的基础上建立瓦斯传感器故障树,并依据相关规则建立贝叶斯网络模型.其次,在基于故障树确定基本事件风险率基础上,利用贝叶斯网络模型找到最为关键的瓦斯传感器关键故障因素.最后,选取开采工作面回风隅角催化燃烧式瓦斯传感器进行故障诊断案例分析.结果 表明:该瓦斯传感器故障诊断结果为存在事故风险,该结果与工程实际较为一致.同时提出了对电源及开关、催化剂有效性等进行着重检修与排查,对人为因素、其他技术因素、环境因素进行控制的建议.
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