基于神经模糊控制理论的数控机床热误差建模

将基于神经模糊控制理论的建模方法---模糊神经网络建模法应用到数控机床热误差建模当中，讨论了热误差模糊神经网络的结构及建模原理；对大型数控龙门导轨磨床主轴箱系统进行建模试验，采用非接触式红外温度测量仪和千分表分别测量主轴箱系统温度值与主轴热误差，得到两组独立的试验数据，一组用来建立主轴箱系统热误差模糊神经网络预报模型，另一组用来对模型进行验证。试验结果表明，模糊神经网络模型预测精度高，泛化能力强；将模糊神经网络建模方法与径向基函数神经网络建模方法进行综合对比，分析结果表明，模糊神经网络建模方法具有更好的建模效率、建模鲁棒性及预测性能。