多维次成分并行提取算法

Yingbin GAO,Xiangyu KONG,Qiaohua CUI, Guorui SHEN

Command Information System And Technology（2018）

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摘要

针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法.对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数;当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时,该算法达到稳定状态.仿真试验表明,与现有算法相比,该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点.

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