基于改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测模型
Journal of Electric Power（2019）
摘要
针对电力金属设施在土壤中的腐蚀预测问题,分析现有腐蚀预测方法的不足,考虑金属腐蚀影响因素,研究提出了一种采用改进粒子群优化LSSVM的金属庸蚀速率预测方法.在传统粒子群算法中引入收缩因子,以控制粒子速度,增强粒子的搜索能力,从而解决粒子群早熟问题.采用实验数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM预测模型的平均相对误差仅为2.24％,与其他几种方法相比,改进粒子群优化的LSSVM算法具有更高的预测精度.
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