基于Relief F和灰色关联分析的高压断路器机械故障诊断

为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于ReliefF算法和灰色关联分析的故障诊断方法.首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用ReliefF算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成的故障样本建立灰色关联分析模型的参考序列,并归一化对应特征权重向量;最后,计算参考序列与待测序列之间的关联度值确定待测样本故障类型.通过实例分析验证结果表明,文中提出的诊断方法能准确诊断高压断路器机械故障,同时引入ReliefF算法降低诊断模型复杂度并提高故障诊断效率,表明该方法具有良好的工程应用前景.