基于改进TSVM的通信辐射源个体识别
Telecommunication Engineering（2020）
摘要
为了解决通信辐射源个体中标签获取难问题,引入半监督机器学习理论,提出了一种基于预测置信度进行迭代的半监督学习算法(Improved Transductive Support Vector Machine Iterative Algo-rithm Based on the Confidence of Prediction,CP-TSVM).该方法在TSVM算法的基础上,充分利用无标签样本,根据预测结果置信度进行迭代,能够大幅度减少分类器的运算量.计算机仿真表明,在有标签样本数目占总样本2％的情况下,CP-TSVM较TSVM算法在保证识别准确率的同时,模型训练时间缩短近60 s.
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