基于CFA去马赛克的图像篡改检测技术研究
Information & Communications（2015）
摘要
图像篡改检测研究中,大多数检测方法需要构建一个复杂的分类器,致使检测效率降低.文章提出一种基于由色彩滤镜阵列(CFA)处理过程中产生的伪影检测技术,包括基于CFA模式个数估计和其他基于CFA噪声分析,该方法通过计算单个特征点和基于分类器简单阈值来实现,通过被篡改后图像改变了CFA去马赛克伪影检测图像篡改,通过成千上万张真实的、篡改的及计算机合成的图片验证,实验结果表明,文章所提方法具有较高的性能.
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